У нас есть две таблицы. Одна с телефонами, другая с количеством проданных товаров. Взгляните на каждую из них. Из каждой создайте dataframe. Внутреннее соединение При любом соединении у таблиц должно быть общее поле по которому будут сопоставляться записи из одной таблицы с записью из другой. В нашем случае — это поле id. Однако, прежде чем […]

В этой главе мы поговорим о агрегатных функциях в библиотеке pandas. Агрегатные функции это способ получить статистику из группы входных данных в виде одного числа. В основном статистические данные включают такие показатели как: среднее значение, медиану и стандартное отклонение. Вы также узнаете, как преобразовать DataFrame в сводную таблицу, что является отличным способом сравнения данных в […]

Добавляем колонки Иногда нам может потребоваться добавить новые колонки к уже существующим записям в DataFrame. Это может быть совершенно новая информация или полученная в результате расчёта на основании уже имеющейся в нашей таблице. Один из способов — это передать список с количеством элементов равным количеству рядов DataFrame. Допустим, к нашей таблице с телефонами мы хотим […]

Когда мы загружаем DataFrame из CSV файла, мы хотим знать как он выглядит. И для небольших таблиц можно использовать print(df), но если данных в таблице очень много можно распечатать только несколько первых строк. Для этого воспользуйтесь следующим синтаксисом. В результате у ва на экран выведется первые 5 строк таблицы. А для того чтобы вывести на […]

DataFrame — это объект хранящий информацию в разрезе рядов и колонок. DataFrame можно представить как электронную Exel таблицу, или как таблицу, полученную в результате SQL запроса. Вы можете вручную создать и заполнить объект DataFrame или преобразовать его из CSV файла, Exel таблицы, или выборки SQL. DataFrame имеет ряды и колонки. Название колонок является типом данных […]